Langage R pour l'analyse statistique
Analysez vos données et produisez des résultats publiables avec R et l'écosystème tidyverse.
Présentation
R est le langage de référence pour l'analyse statistique et la recherche. Cette formation vous rend autonome : de la prise en main de RStudio à la production de tests statistiques et de graphiques de qualité publication avec ggplot2.
Objectifs pédagogiques
- ✓ Prendre en main RStudio et la logique du langage R
- ✓ Importer, transformer et nettoyer des données avec le tidyverse
- ✓ Réaliser des tests statistiques courants
- ✓ Créer des graphiques de qualité publication avec ggplot2
- ✓ Générer des rapports reproductibles avec R Markdown
Public concerné
Chercheurs, doctorants et enseignants ayant besoin d'analyses statistiques rigoureuses.
Prérequis
Notions de statistiques de base appréciées. Aucune expérience en programmation requise.
Programme détaillé
- Installation de R et RStudio
- Objets, vecteurs, data frames
- Packages et environnement de travail
- dplyr : filtrer, sélectionner, résumer
- tidyr : restructurer les données
- Gestion des valeurs manquantes
- Statistiques descriptives
- Tests d'hypothèses (t-test, ANOVA, chi²)
- Corrélation et régression linéaire
- Graphiques avec ggplot2
- Personnalisation pour publication
- Rapports reproductibles avec R Markdown
Méthodes pédagogiques
Alternance d'apports théoriques et d'exercices pratiques sur cas réels. Support de cours fourni.
Modalités d'évaluation
Évaluation continue par exercices et quiz. Attestation de fin de formation remise à chaque participant.
Financement
Formation finançable par votre employeur, OPCO ou organisme de recherche. Devis sur demande.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour adapter le parcours.
Intéressé par une formation ?
Demandez le programme détaillé, un devis ou une date adaptée.
S'inscrire gratuitement →Formations associées
Python pour la Data Science
Maîtrisez Python et l'écosystème Anaconda pour analyser, visualiser et modéliser vos données.
Intelligence Artificielle & Machine Learning
Construisez des modèles d'IA pour la classification et l'analyse de données scientifiques.