Langage R pour l'analyse statistique
Formation 100% pratique : analysez vos données et produisez des résultats publiables avec R, des tests statistiques à ggplot2.
Présentation
R est un langage et un environnement open source de référence pour le calcul statistique, l'analyse de données et la recherche scientifique. Formation 100% pratique : de l'installation de RStudio jusqu'aux tests statistiques avancés et à la visualisation avec ggplot2. Sessions en direct (et enregistrées pour révision), exemples appliqués pour chaque module et attestation de participation.
Objectifs pédagogiques
- ✓ Maîtriser les bases de R et de RStudio
- ✓ Manipuler vecteurs, matrices, data frames et listes
- ✓ Importer et exporter des données (CSV, Excel)
- ✓ Réaliser des statistiques descriptives et des tests d'hypothèses (paramétriques et non paramétriques)
- ✓ Effectuer des corrélations et des régressions linéaires
- ✓ Créer des visualisations de qualité avec ggplot2 (y compris des cartes)
Public concerné
Étudiants universitaires, étudiants en post-graduation (master/doctorat) et toute personne intéressée par les statistiques et l'analyse de données.
Prérequis
Aucune expérience en programmation requise. Des notions de statistiques de base sont un plus.
Programme détaillé
- Installation de R & RStudio
- Découverte de l'interface R & RStudio
- Opérations arithmétiques et logiques
- Types de données (Data Types)
- Vecteurs (Vector)
- Matrices (Matrix)
- Data frame
- Listes (List)
- Distributions de probabilité
- Fonctions (Functions) et installation de packages
- Import / export de données (CSV, Excel)
- Statistiques descriptives
- Test de normalité
- Tests paramétriques : t (1 échantillon, 2 échantillons, apparié)
- ANOVA + tests post-hoc
- Tests non paramétriques : Wilcoxon (1 et 2 échantillons, apparié)
- Kruskal-Wallis, Friedman, test du Chi²
- Corrélation simple (Pearson, Spearman)
- Matrice de corrélation
- Régression linéaire simple
- Régression linéaire multiple
- Graphiques de base
- Visualisation avec ggplot2 (simple)
- Visualisation avancée avec ggplot2
- Cartographie et visualisation géographique en R
Méthodes pédagogiques
Alternance d'apports théoriques et d'exercices pratiques sur cas réels. Support de cours fourni.
Modalités d'évaluation
Évaluation continue par exercices et quiz. Attestation de fin de formation remise à chaque participant.
Financement
Formation finançable par votre employeur, OPCO ou organisme de recherche. Devis sur demande.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour adapter le parcours.
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