Python pour la Data Science
Maîtrisez Python et l'écosystème Anaconda pour analyser, visualiser et modéliser vos données.
Présentation
Cette formation vous apprend à exploiter Python pour la transformation et l'analyse de données scientifiques. De l'installation d'Anaconda à la manipulation de jeux de données avec Pandas, jusqu'aux premiers modèles de machine learning, vous repartez avec une méthode concrète applicable à vos travaux de recherche.
Objectifs pédagogiques
- ✓ Installer et prendre en main l'environnement Anaconda (Jupyter, Spyder)
- ✓ Écrire des scripts Python pour automatiser le traitement de données
- ✓ Manipuler et nettoyer des jeux de données avec Pandas
- ✓ Produire des visualisations claires avec Matplotlib et Seaborn
- ✓ Construire un premier modèle de machine learning avec scikit-learn
Public concerné
Masterants, doctorants, enseignants, chercheurs et toute personne souhaitant analyser des données avec Python.
Prérequis
Aucune expérience en programmation requise. Une aisance avec l'outil informatique est recommandée.
Programme détaillé
- Installation d'Anaconda, Jupyter Notebook et Spyder
- Variables, types, structures de contrôle et fonctions
- Listes, dictionnaires et compréhensions
- Bonnes pratiques et organisation d'un projet
- Series et DataFrames : créer, charger, explorer
- Filtrage, tri, regroupements (groupby)
- Nettoyage : valeurs manquantes, doublons, types
- Import / export CSV, Excel, bases de données
- Graphiques avec Matplotlib
- Visualisations statistiques avec Seaborn
- Choisir le bon graphique pour le bon message
- Exporter des figures prêtes pour publication
- Statistiques descriptives et corrélations
- Principe de l'apprentissage supervisé
- Premier modèle de classification avec scikit-learn
- Évaluer la performance d'un modèle
- Étude de cas sur un jeu de données réel
- De la donnée brute à l'interprétation des résultats
- Reproductibilité et documentation
- Pour aller plus loin : pistes et ressources
Méthodes pédagogiques
Alternance d'apports théoriques et d'exercices pratiques sur cas réels. Support de cours fourni.
Modalités d'évaluation
Évaluation continue par exercices et quiz. Attestation de fin de formation remise à chaque participant.
Financement
Formation finançable par votre employeur, OPCO ou organisme de recherche. Devis sur demande.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour adapter le parcours.
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